Cómo hacer Backtesting en Crypto
La herramienta que separa a los traders serios del resto.
Hola!
Estarás de acuerdo conmigo en que hay un error que comete casi todo trader retail cuando descubre una estrategia nueva: probarla directamente en real, con dinero y en vivo.
Y cuando pierden, concluyen que “el mercado estaba raro” o que “la estrategia no funciona en crypto”.
El problema no era el mercado. Era que nunca comprobaron si la estrategia funcionaba antes de usarla.
Para eso existe el backtesting.
Sin embargo, en muchas ocasiones hacer un backtesting manual puede llegar a ser bastante desesperante y lento.
Y es que, en esta edición vamos a hacer el proceso completo — desde diseñar la estrategia hasta probarla e interpretar los resultados con contexto macro real.
Para seguir esta guía vas a necesitar tres herramientas.
Las tres juntas forman un flujo de trabajo que la mayoría de traders retail ni siquiera sabe que existe:
🔵 Flickflow — para analizar el mercado y diseñar los parámetros de la estrategia
🟢 ChatGPT — para convertir esos parámetros en código Pine Script listo para usar
⚪ TradingView — para backtestear la estrategia sobre datos históricos reales
Y al final del proceso, volvemos a FlickFlow para interpretar los resultados con el contexto macro encima. Cuatro pasos. Sin adivinar nada.
Cabe destacar, que los ejemplos utilizados son orientativos y en ningún momento se deben emplear como estrategia. Haz tu propio research.
Paso 1 — Flickflow: diseña la estrategia y los parámetros
Como primer paso la clave es entender en qué contexto técnico y macro está el activo que quieres operar ahora mismo.
Para eso abres el chat de FlickFlow y le haces una pregunta directa. Algo como:
“La realidad de Cardano hoy”
Según dicho análisis te “recomendará” una estrategia.
Diferentes parámetros a tener en cuenta
A modo de resumen puedes incluso crear una tabla donde se resuma cada uno de los parámetros:
Es tan sencillo que como último paso dentro de FlickFlow tendrás que pedirle que te resuma dichos parámetros para pasarlos a ChatGPT.
Paso 2 — ChatGPT: convierte los parámetros en código Pine Script
Tienes la estrategia diseñada y los parámetros claros. Ahora necesitas convertirlo en código que TradingView pueda ejecutar — y para eso usas ChatGPT.
El prompt es sencillo. Le pegas los parámetros que te ha dado FlickFlow y le dices algo así:
“Necesito un script en Pine Script v5 para TradingView con la siguiente estrategia: [parámetros de FlickFlow]. Incluye comisión del 0.1% por operación y deslizamiento de 2 ticks.
Quiero que el Strategy Tester funcione automáticamente al añadirlo al gráfico.”
ChatGPT te devuelve el código listo. Cópialo entero — lo vas a necesitar en el siguiente paso.
⚠️ Un par de cosas a verificar antes de continuar: que el script empieza con
//@version=5, que usastrategy()y noindicator()(esa es la diferencia entre un script testeable y uno que solo pinta líneas), y que las comisiones están configuradas. Si algo falla, le dices a ChatGPT qué error te da y lo corrige.
Paso 3 — TradingView: backtestea la estrategia
Con el código en mano, abres TradingView y cargas el par que quieres testear.
Busca la herramienta “Pine”.
En mi caso de forma predeterminada aparece en la barra lateral.
El flujo:
Abre TradingView y carga ADAUSDT
Cambia la temporalidad a correspondiente.
En la barra inferior busca la pestaña Pine Editor — si no la ves, haz clic en el icono
</>de la barra lateral izquierdaBorra el código que viene por defecto y pega el que te ha dado ChatGPT
Pulsa Añadir al gráfico
El Strategy Tester se activa automáticamente en la parte inferior. Ahí están todos los resultados del backtest sobre el histórico del par.
Anótalos — los vas a necesitar para el último paso.
En Strategy Tester te deberá aparecer así:
Una vez añadido, podrás consultar los resultados en TradingView.
(Esto es un ejemplo aleatorio, no lo utilices como referencia para operar ni realizar backtesting)
Paso 4 — Flickflow: interpreta los resultados con contexto macro
Tienes los números. Pero los números solos no te dicen si ahora mismo tiene sentido operar esa estrategia.
¿Está el mercado en un régimen de tendencia o de rango? ¿Hay catalizadores macro próximos que puedan invalidar las señales técnicas? ¿El contexto de tipos, dólar y apetito de riesgo favorece o penaliza una estrategia trend-following en ADA en este momento concreto?
Vuelves al chat de FlickFlow y le pegas los resultados:
“He backtestado una estrategia en ADAUSDT diario desde 2021. Resultados: Profit Factor 1.7, Max Drawdown 18%, Win Rate 43%, 34 trades totales. ¿Tiene sentido activar esta estrategia en el contexto macro actual?”
Flickflow te responde con el análisis macro encima de los datos técnicos — si el entorno actual favorece estrategias de tendencia, si hay riesgos próximos a considerar, y qué señales vigilar para saber cuándo el contexto ha cambiado.
Es la diferencia entre tener una buena herramienta y saber cuándo sacarla.
Esta semana tienes el flujo completo en tus manos.
Flickflow, ChatGPT, TradingView.
Tres herramientas, cuatro pasos, cero intuición.
Ponlo en práctica antes de que llegue la siguiente edición.
Nos vemos en el próximo correo,
TheBenchMark.